L’analyse de l’IA pourrait accélérer la détection de l’insuffisance cardiaque

Jul 26, 2023

28 août 2023

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par l'Université de Glasgow

L’utilisation de l’IA pour interpréter les images d’un appareil à ultrasons portatif est comparable à la détection de l’efficacité du rythme cardiaque en tant que référence en matière de diagnostic actuellement utilisée dans le NHS. Ces nouvelles découvertes révolutionnaires suggèrent que l’utilisation de l’IA pourrait accélérer considérablement les délais d’attente pour le diagnostic de l’insuffisance cardiaque.

Présentés à la conférence de la Société européenne de cardiologie (ESC) à Amsterdam, les résultats proviennent de l'étude révolutionnaire OPERA, une collaboration entre l'Université de Glasgow, AstraZeneca, le NHS Greater Glasgow & Clyde et le NHS Golden Jubilee pour évaluer l'efficacité de l'IA. technologie chez les patients souffrant d’insuffisance cardiaque.

Les résultats montrent que les images échographiques cardiaques interprétées par l’IA, y compris celles prises avec un appareil portatif, sont aussi efficaces que l’utilisation d’un appareil à ultrasons typique utilisé par un expert pour mesurer l’action de pompage du cœur. Cependant, alors qu'une analyse standard d'un échocardiogramme par un opérateur humain prend environ 30 minutes, l'IA est capable d'interpréter les images en une minute seulement, ce qui représente une réduction considérable du temps clinique qui pourrait potentiellement accélérer considérablement les temps d'attente pour le diagnostic d'insuffisance cardiaque. .

L’insuffisance cardiaque est une maladie grave dans laquelle le cœur est incapable de pomper correctement le sang dans tout le corps. Cette maladie peut provoquer une série de symptômes qui peuvent être débilitants et avoir un impact sur la vie quotidienne d'une personne. On estime que plus d’un million de personnes au Royaume-Uni souffrent d’insuffisance cardiaque. En Écosse, 48 000 personnes ont reçu un diagnostic de cette maladie par leur médecin généraliste, bien que les experts estiment que des milliers d'autres vivent avec cette maladie inconnue. Un diagnostic précoce est essentiel, car un traitement précoce peut réduire le risque d’hospitalisation des personnes atteintes et améliorer leur qualité de vie globale.

Les derniers résultats d’OPERA montrent que l’utilisation de l’IA pour interpréter les images d’échocardiogramme pourrait permettre un diagnostic précoce. Une analyse plus rapide des analyses pourrait également aider le NHS à réduire les temps d’attente et à alléger les pressions sur le système de santé.

Les résultats de l'étude OPERA sont le premier résultat du protocole d'accord entre l'Université de Glasgow, le NHS Golden Jubilee, le NHS Greater Glasgow & Clyde, AstraZeneca UK et Lenus Health. Formé en 2022, ce partenariat historique entre le monde universitaire, les soins de santé et l'industrie travaille en collaboration pour réaliser la transformation du NHS en testant de nouvelles technologies numériques et des parcours de patients, afin de permettre un diagnostic et un traitement plus précoces.

Le Dr Ross Campbell, de l'Université de Glasgow, qui a présenté les résultats d'OPERA lors de la conférence ESC, a déclaré : « Nos derniers résultats OPERA montrent qu'investir dans l'IA dans les soins de santé pourrait offrir des avantages remarquables aux patients et au NHS. a montré que l'IA peut interpréter avec précision les images d'échocardiogramme, et étant donné que l'IA peut produire un rapport en une fraction du temps, cela pourrait vraiment faire une différence en nous permettant de rendre possible un diagnostic précoce de l'insuffisance cardiaque.